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Add detections to map front end display
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8555f51417
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@ -84,9 +84,9 @@
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<body style="background-color:#f78c58;">
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<div style="height: 100vh; width: 90vw" class="container-fluid">
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<div style="height: 100vh; width: 95vw" class="container-fluid">
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<div style="height: 100vh; width: 90vw" class="row d-flex">
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<div style="height: 100vh; width: 95vw" class="row d-flex">
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<div class="justify-content-center" id="ddmap"></div>
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@ -1,98 +1,34 @@
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var timestamp = -1;
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var nRows = 3;
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var nCols = 3;
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var host = window.location.hostname;
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var isLocalHost = (host === "localhost" || host === "127.0.0.1" || host === "192.168.0.112");
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var data = [
|
||||
{
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||||
z: [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]],
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colorscale: 'Jet',
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type: 'heatmap'
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}
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];
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// setup API
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var urlTimestamp = '';
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if (isLocalHost) {
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urlTimestamp = '//' + host + ':3000/timestamp?timestamp=' + Date.now();
|
||||
} else {
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||||
urlTimestamp = '//' + host + '/api/timestamp?timestamp=' + Date.now();
|
||||
}
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||||
var urlDetection = '';
|
||||
if (isLocalHost) {
|
||||
urlDetection = '//' + host + ':3000/detection?timestamp=' + Date.now();
|
||||
} else {
|
||||
urlDetection = '//' + host + '/api/detection?timestamp=' + Date.now();
|
||||
}
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// setup plotly
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var layout = {
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autosize: false,
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margin: {
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l: 50,
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||||
r: 50,
|
||||
b: 50,
|
||||
t: 50,
|
||||
t: 10,
|
||||
pad: 0
|
||||
},
|
||||
width: document.getElementById('ddmap').offsetWidth,
|
||||
height: document.getElementById('ddmap').offsetHeight,
|
||||
plot_bgcolor: "rgba(0,0,0,0)",
|
||||
paper_bgcolor: "rgba(0,0,0,0)",
|
||||
annotations: [],
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coloraxis: {
|
||||
cmin: 0,
|
||||
cmax: 1
|
||||
},
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||||
displayModeBar: false,
|
||||
xaxis: {
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ticks: '',
|
||||
side: 'bottom'
|
||||
},
|
||||
yaxis: {
|
||||
ticks: '',
|
||||
ticksuffix: ' ',
|
||||
autosize: false
|
||||
}
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||||
};
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||||
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var config = {
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||||
displayModeBar: false,
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||||
responsive: true
|
||||
}
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||||
Plotly.newPlot('ddmap', data, layout, config);
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||||
|
||||
var intervalId = window.setInterval(function () {
|
||||
|
||||
// check if timestamp is updated
|
||||
var timestampData = $.get(urlTimestamp, function () { })
|
||||
|
||||
.done(function (data) {
|
||||
if (timestamp != data) {
|
||||
timestamp = data;
|
||||
// get new map data
|
||||
var apiData = $.getJSON(urlMap, function () { })
|
||||
.done(function (data) {
|
||||
// case draw new plot
|
||||
if (data.nRows != nRows || data.nCols != nCols) {
|
||||
nRows = data.nRows;
|
||||
nCols = data.nCols;
|
||||
|
||||
data = [
|
||||
{
|
||||
z: data.data,
|
||||
x: data.delay,
|
||||
y: data.doppler,
|
||||
colorscale: 'Jet',
|
||||
zauto: false,
|
||||
zmin: 0,
|
||||
zmax: Math.max(13, data.maxPower),
|
||||
type: 'heatmap'
|
||||
}
|
||||
];
|
||||
layout = {
|
||||
autosize: false,
|
||||
margin: {
|
||||
l: 50,
|
||||
r: 50,
|
||||
b: 50,
|
||||
t: 50,
|
||||
pad: 0
|
||||
hoverlabel: {
|
||||
namelength: 0
|
||||
},
|
||||
width: document.getElementById('ddmap').offsetWidth,
|
||||
height: document.getElementById('ddmap').offsetHeight,
|
||||
|
@ -122,38 +58,86 @@ var intervalId = window.setInterval(function () {
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|||
autosize: false,
|
||||
categoryorder: "total descending"
|
||||
}
|
||||
};
|
||||
Plotly.newPlot('ddmap', data, layout, { displayModeBar: false });
|
||||
}
|
||||
else {
|
||||
data_update =
|
||||
};
|
||||
var config = {
|
||||
displayModeBar: false,
|
||||
responsive: true
|
||||
}
|
||||
|
||||
// setup plotly data
|
||||
var data = [
|
||||
{
|
||||
'z': [data.data],
|
||||
'zmax': Math.max(13, data.maxPower)
|
||||
z: [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]],
|
||||
colorscale: 'Jet',
|
||||
type: 'heatmap'
|
||||
}
|
||||
];
|
||||
var detection = [];
|
||||
|
||||
Plotly.newPlot('ddmap', data, layout, config);
|
||||
|
||||
// callback function
|
||||
var intervalId = window.setInterval(function () {
|
||||
|
||||
// check if timestamp is updated
|
||||
var timestampData = $.get(urlTimestamp, function () { })
|
||||
|
||||
.done(function (data) {
|
||||
if (timestamp != data) {
|
||||
timestamp = data;
|
||||
// get new map data
|
||||
var apiData = $.getJSON(urlMap, function () { })
|
||||
.done(function (data) {
|
||||
|
||||
// get detection data
|
||||
var detectionData = $.getJSON(urlDetection, function () { })
|
||||
.done(function (data_detection) {
|
||||
detection = data_detection;
|
||||
});
|
||||
|
||||
// case draw new plot
|
||||
if (data.nRows != nRows) {
|
||||
nRows = data.nRows;
|
||||
var trace1 = {
|
||||
z: data.data,
|
||||
x: data.delay,
|
||||
y: data.doppler,
|
||||
colorscale: 'Jet',
|
||||
zauto: false,
|
||||
zmin: 0,
|
||||
zmax: Math.max(13, data.maxPower),
|
||||
type: 'heatmap'
|
||||
};
|
||||
layout_update = {
|
||||
var trace2 = {
|
||||
x: detection.delay,
|
||||
y: detection.doppler,
|
||||
mode: 'markers',
|
||||
type: 'scatter'
|
||||
};
|
||||
Plotly.update('ddmap', data_update, layout_update, { displayModeBar: false });
|
||||
|
||||
var data_trace = [trace1, trace2];
|
||||
Plotly.newPlot('ddmap', data_trace, layout, config);
|
||||
}
|
||||
// case update plot
|
||||
else {
|
||||
var trace_update = {
|
||||
x: [data.delay, detection.delay],
|
||||
y: [data.doppler, detection.doppler],
|
||||
z: [data.data, []],
|
||||
zmax: [Math.max(13, data.maxPower), []]
|
||||
};
|
||||
Plotly.update('ddmap', trace_update);
|
||||
}
|
||||
|
||||
})
|
||||
|
||||
.fail(function () {
|
||||
console.log('API Fail');
|
||||
})
|
||||
|
||||
.always(function () {
|
||||
|
||||
});
|
||||
}
|
||||
})
|
||||
|
||||
.fail(function () {
|
||||
console.log('API Fail');
|
||||
})
|
||||
|
||||
.always(function () {
|
||||
|
||||
});
|
||||
|
||||
}, 100);
|
||||
|
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@ -84,9 +84,9 @@
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<body style="background-color:#f78c58;">
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<div style="height: 100vh; width: 90vw" class="container-fluid">
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<div style="height: 100vh; width: 95vw" class="container-fluid">
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<div style="height: 100vh; width: 90vw" class="row d-flex">
|
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<div style="height: 100vh; width: 95vw" class="row d-flex">
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<div class="justify-content-center" id="ddmap"></div>
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